¿Cuáles son las valoraciones y emociones de los espectadores de cine en Filmaffinity? Un análisis netnográfico
DOI:
https://doi.org/10.21501/22161201.4038Keywords:
Cine, Valoraciones, Espectadores, Investigación empírica, NetnografíaAbstract
La creciente importancia de las valoraciones de los usuarios en la red está influyendo en el negocio del sector cinematográfico. El presente trabajo analiza las valoraciones de los espectadores de cine en España recurriendo para este fin a la netnografía. Un total de 2187 opiniones recogidas en un foro especializado en cine han sido analizadas mediante un análisis factorial de correspondencias simples. Las dos dimensiones obtenidas, junto al resto de resultados, muestran la importancia de las variables intrínsecas. La primera dimensión identifica la actuación personal frente al denominado entorno. La segunda dimensión opone valoraciones positivas frente a negativas y permite detectar una oportunidad de mercado asociada a buena banda sonora y buen argumento. Este segundo eje también facilita la detección de las películas peor valoradas.
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References
Aguilar, S. (2018). Niveles narrativos cinematográficos. Revista Iberoamericana de Comunicación, 37, 29-54.
Alexa. (2019). Top Sites in Spain, consultado el 2 de septiembre de 2019, https://www.alexa.com/topsites/countries/ES/
Armenteros, M. (2011). Efectos visuales y animación. Madrid: E-Archivos Universidad Carlos III de Madrid.
Aurier, P. & Guintcheva, G. (2015). The Dynamics of Emotions in Movie Consumption: A Spectator-Centred Approach. International Journal of Arts management, 17(2), 5-18.
Bartsch, A., Appel, M. & Storch, D. (2010). Predicting Emotions and Meta-Emotions at the Movies: The Role of the Need for Affect in Audiences’ Experience of Horror and Drama. Communication Research, 37(2), 167–190. doi:10.1177/0093650209356441
Canini, L., Benini, S., Migliorati, P. & Leonardi, R. (2009). Emotional identity of movies. 2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). doi:10.1109/icip.2009.5413556
Carrer-Neto, W., Hernández-Alcaraz, M. L., Valencia-García, R. & García-Sánchez, F. (2012). Social knowledge-based recommender system. Application to the movies domain. Expert Systems with Applications, 39(12), 10990–11000. doi:10.1016/j.eswa.2012.03.025
Cepeda, A. (2005). El comportamiento del consumidor de cine: una revisión preliminar de la literatura. Revista Colombiana de Psicología, 14, 89-99.
Chełkowska-Zacharewicz, M. & Paliga, M. (2019). Music emotions and associations in film music listening: The example of leitmotifs from The Lord of the Rings movies. Roczniki Psychologiczne, 22(2), 151-175. doi:10.18290/rpsych.2019.22.2-4
Cheng, L.-C. & Huang, C.-L. (2019). Exploring contextual factors from consumer reviews affecting movie sales: an opinion mining approach. Electronic Commerce Research, 20(4), 807–832. doi.org/10.1007/s10660-019-09332-z
Cortés-Selva, L. (2014). El sello del estilo visual de Dick Pope y Mike Leigh: análisis de su obra cinematográfica. Historia y Comunicación Social, 18(0). doi:10.5209/rev_hics.2013.v18.43983
Dellarocas, C., Zhang, X. M. & Awad, N. F. (2007). Exploring the value of online product reviews in forecasting sales: The case of motion pictures. Journal of Interactive Marketing, 21(4), 23–45. doi:10.1002/dir.20087
Desai, K. K. & Basuroy, S. (2005), Interactive influence of genre familiarity, star power, and critics' reviews in the cultural goods industry: The case of motion pictures. Psychology & Marketing, 22(3), 203-223. doi:10.1002/mar.20055
Fernández Megías, C., Pascual Mateos, J.C., Soler Ribaudi, J. & Fernández-Abascal, E. G. (2011). Validación española de una batería de películas para inducir emociones. Psicothema, 23(4), 778-785.
Filmaffinity (2019). ¿Qué es Filmaffinity y cómo funciona? Consultado el 21 de octubre de 2019, https://www.filmaffinity.com/es/site-guide.php
Fresneda, I. (2014). El Django de Quentin Tarantino. Pérgola, 2.
Galán Fajardo, E. (2007). Fundamentos básicos en la construcción del personaje para medios audiovisuales. Revista CES Felipe II, 7, 1-11.
García Amilburu, M. & Ruiz Corbella, M. (2005). Cine y (des)educación afectiva, en VV.AA.: Cultivar los sentimientos. Propuestas desde la Filosofía de la Educación, Madrid: Dykinson, 165-194.
Igartua, J. J. (2008). Identificación con los personajes y persuasión incidental a través de la ficción cinematográfica. Escritos de Psicología, 2(1), 42-53.
García Lozano, F. J. (2013). Luces y sombras de la historia americana. Razón y fe, 267(1374), 359-362.
Gavilán, D., Martínez-Navarro, G. & Fernández-Lores, S. (2018). Influencia social en las comunidades de cine: filmaffinity como caso de estudio. Estudios Sobre El Mensaje Periodístico, 24(1), 551-565. doi:10.5209/esmp.59966
Ginsburgh, V., Weyers, S. (1999). On the perceived quality of movies. Journal of Cultural Economics, 23(4), 269-283.
Gutiérrez, M. C., Pereira, M. C. & Valero, L. F. (2006). El cine como instrumento de alfabetización emocional. Teoría de la educación, 18, 229-260.
Hababou, M., Amrouche, N. & Jedidi, K. (2016). Measuring Economic Efficiency in the Motion Picture Industry: a Data Envelopment Analysis Approach. Customer Needs and Solutions, 3(3-4), 144–158. doi:10.1007/s40547-016-0069-0
Hadida, A. L. (2009), Motion picture performance: A review and research agenda. International Journal of Management Reviews, 11, 297-335. doi:10.1111/j.1468-2370.2008.00240.x
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. & Tatham, R. (2006), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International, Upper Saddle River, NJ.
Hennig-Thurau, T., Houston, M. B. & Walsh, G. (2006). The differing roles of success drivers across sequential channels: An application to the motion picture industry. Journal of the Academy of Marketing Science, 34(4), 559-575. doi.org/10.1177/0092070306286935
Hennig-Thurau, T., Walsh, G. & Wruck, O. (2001). An investigation into the factors determining the success of service innovations: The case of motion pictures. Academy of Marketing Science Review, 6(1), 1-23.
Hofmann, J., Clement, M., Völckner, F. & Hennig-Thurau, T. (2017). Empirical generalizations on the impact of stars on the economic success of movies. International Journal of Research in Marketing, 34(2), 442-461. doi.org/10.1016/j.ijresmar.2016.08.006
Igartua, J. J. & Humanes, M. L. (2004). Imágenes de Latinoamérica en la prensa española. Una aproximación empírica desde la Teoría del Encuadre. Comunicación y Sociedad, 1, 47-75
Jacobs, R. S., Heuvelman, A., Ben Allouch, S. & Peters, O. (2015). Everyone’s a critic: The power of expert and consumer reviews to shape readers’ post-viewing motion picture evaluations. Poetics, 52, 91–103. doi:10.1016/j.poetic.2015.07.002
Kozinets, R. V., Dolbec, P.-Y. & Earley, A. (2014). Netnographic Analysis: Understanding Culture Through Social Media Data. The SAGE Handbook of Qualitative Data Analysis, 262–276. doi:10.4135/9781446282243.n18
Kozinets, R.V. (2002). The field behind the screen: using netnography for marketing research in online communities. Journal of Marketing Research, 39, 61–72.
Kozinets, R.V. (2019). Netnography: The essential guide to qualitative social media research. London:SAGE Publications Limited.
Litman, B. R. (1983). Predicting Success of Theatrical Movies: An Empirical Study. The Journal of Popular Culture, 16, 159-175. doi:10.1111/j.0022-3840.1983.1604_159.x
Litman, B. R. & Kohl, L. S. (1989) Predicting financial success of motion pictures: The '80s experience. Journal of Media Economics, 2, 35-50. doi.org10.1080/08997768909358184
Liu, Y. (2006). Word of Mouth for Movies: Its Dynamics and Impact on Box Office Revenue. Journal of Marketing, 70(3), 74–89. doi:10.1509/jmkg.70.3.074
López Iglesias, M. & de Miguel Zamora, M (2013). La fémina Disney: análisis y evolución del personaje femenino en cuatro películas de la factoría Disney. Sociedad y economía, (24), 121-142.
Lorenzo-Seva, U. (2011). Horn’s Parallel Analysis for Selecting the Number of Dimensions in Correspondence Analysis. Methodology, 7(3), 96–102. doi:10.1027/1614-2241/a000027
Lorenzo-Seva, U., Van de Velden, M. & Kiers, H. A. (2009). CAR: A MATLAB package to compute correspondence analysis with rotations. Journal of Statistical Software, 31 (8), 1-14.
Marín, A. (2020). Por qué la gente no deja de hablar de ‘El hoyo’, el filme español de Netflix que triunfa en el mundo, consultado el 1 de septiembre de 2020, https://elpais.com/elpais/2020/03/31/icon/1585667899_698507.html
Martí, F. P. & Muñoz, C. (2001). Economía del cine y del sector audiovisual en
España”. ICE, Economía de la Cultura, 792, 124-138.
Martínez-Salanova Sánchez, E. (1998). Aprender pasándolo de película. Comunicar, 6(11), 27–36. doi:10.3916/c11-1998-05
Matamaros, D. (2009). Las tres audiencias. En Distribución y marketing cinematográfico. Manual de primeros auxilios. UB Edicions.
Miguel de Bustos, D. J. C., Eizaguirre, R., López, E. & Oter, J. (2004). Factores de éxito de las series y sagas. Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación, (11-12), 465–481. doi:10.12795/ambitos.2004.i11-12.26
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (2013). Anuario de Cine. Resumen ejecutivo 2013, consultado el 22 de mayo de 2017, http://www.mecd.gob.es/cultura/areas/cine/mc/cdc/anos-anteriores/ano-2013/c/cine-peliculas-recaudacion.html
Moreno Cardenal, L. (2015). El devenir del cine musical de Hollywood. Arbor, 191(774), a256. doi:10.3989/arbor.2015.774n4011
Orea-Giner, A. & Vacas Guerrero, T. (2020). Textual analysis as a method of identifying museum attributes perceived by tourists: An exploratory analysis of Thyssen-Bornemisza National Museum in Spain. ESIC MARKET Economic and Business Journal, 51(3), 527–544. doi:10.7200/esicm.167.0513.2
Perkins, A. (2010). Identification in Popular Music: A Netnographic Exploration of Online Fan Communities. Proceedings of the Australian and New Zealand Marketing Academy Conference. http://anzmac2010.org/proceedings/pdf/anzmac10Final00030.pdf
Ponce, J. E. (2018). Neofiguración e iconoclasia en el cine de David Lynch. H-ART. Revista de Historia, Teoría y Crítica de Arte, 3, 273–310. doi:10.25025/hart03.2018.11
Soleymani, M., Chanel, G., Kierkels, J. J. M. & Pun, T. (2008). Affective Characterization of Movie Scenes Based on Multimedia Content Analysis and User’s Physiological Emotional Responses. 2008 Tenth IEEE International Symposium on Multimedia. doi:10.1109/ism.2008.14
Stimpert, J. L., Laux, J. A., Marino, C. & Gleason, G. (2008). Factors Influencing Motion Picture Success: Empirical Review And Update. Journal of Business & Economics Research (JBER), 6(11). doi:10.19030/jber.v6i11.2488
Tal-Or, N. & Cohen, J. (2010). Understanding audience involvement: Conceptualizing and manipulating identification and transportation. Poetics, 38(4), 402–418. doi.org/10.1016/j.poetic.2010.05.004
Terry, N., Butler, M. & De’Armond, D. A. (2011). The determinants of domestic box office performance in the motion picture industry. Southwestern Economic Review, 32, 137-148.
Vo Thanh, T. & Kirova, V. (2018). Wine tourism experience: A netnography study. Journal of Business Research, 83, 30–37. doi:10.1016/j.jbusres.2017.10.008
Wang, Y. S. (2020). Netnography in Live Video Streaming. In Netnography Unlimited (pp. 278-292). Routledge.
Weissmann, V. (2008). ¿Es la crítica un predictor del éxito de una película? Determinantes del nivel de audiencia de cine en Argentina. Palermo Business Review, 2.
Wirtz, B. W., Mermann, M. & Daiser, P. (2016). Competencies and success of motion picture actors: A resource-based and competence-based empirical analysis. Journal of Media Practice, 17(1), 98-116. doi.org/10.1080/14682753.2016.1159452
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