¿Cómo Implementar un Modelo de Volatilidad Usando Lenguaje R?

Authors

  • Fernán Villa-Garzón Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín
  • Juan David Velásquez-Henao Departamento Computación y Ciencias de la Decisión. Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia
  • Paola Andrea Sánchez Departamento Computación y Ciencias de la Decisión. Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia

DOI:

https://doi.org/10.21501/21454086.832

Keywords:

Volatilidad, Modelo, Implementación, GARCH, Lenguaje R

Abstract

El modelado y pronóstico de series de tiempo financieras es una actividad de interés económico para los agentes del mercado. Las series de tiempo provenientes de ésta área a menudo presentan relaciones dinámicas complejas entre sus variables las cuales pueden ser capturadas mediante modelos de volatilidad. Estos pueden ser implementados en la mayoría de entornos de programación existentes. Sin embargo, la implementación de los modelos es compleja por no tener pautas para diseñar e implementar su código. Dado que R es un entorno de programación gratuito y estable, en este trabajo se proponen algunas pautas para diseñar e implementar el código de un modelo de volatilidad en R; como caso de ejemplo, se propone la creación del paquete Volatility que incluye el modelo de volatilidad GARCH y se mostrará su aplicabilidad al modelar la volatilidad de una serie de tiempo real.

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Author Biographies

Fernán Villa-Garzón, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín

Candidato a PhD

Juan David Velásquez-Henao, Departamento Computación y Ciencias de la Decisión. Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia

PhD en Ingeniería

Paola Andrea Sánchez, Departamento Computación y Ciencias de la Decisión. Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia

Candidata a PhD

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Published

2011-12-16

How to Cite

Villa-Garzón, F., Velásquez-Henao, J. D., & Sánchez, P. A. (2011). ¿Cómo Implementar un Modelo de Volatilidad Usando Lenguaje R?. Lámpsakos, (6), 38–45. https://doi.org/10.21501/21454086.832

Issue

Section

Case report and/or divulgation articles not derivaded of a research