UN ENFOQUE PARA LA CREACIÓN DE TAREAS ROBÓTICAS AUTOSANABLES BASADO EN EL PARADIGMA DE COMPUTACIÓN EN LA NUBE

Authors

  • Byron Portilla-Rosero MSc en Ingeniería de Sistemas
  • Jaime Alberto Guzmán-Luna PhD en Ingeniería

DOI:

https://doi.org/10.21501/21454086.677

Keywords:

Análisis de fallas, Computación en la nube, Control de robots,

Abstract

Cada día se implementan nuevas tecnologías para dar solución a los requerimientos de los usuarios. Tal es el caso de la computación en la nube, que se basaba en el principio de ofrecer servicios a los clientes a través de la Internet y pueden ser accedidos desde cualquier lugar o sistema. Esta tecnología se ha puesto en marcha en varias áreas del conocimiento para dar soluciones a diversos problemas de carácter tecnológico o estructural. En este artículo se presenta una visión preliminar del estado en el que se encuentra la computación en la nube asociada con la robótica y cómo puede ser utilizada como medio de análisis para la creación de tareas robóticas.

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Author Biographies

Byron Portilla-Rosero, MSc en Ingeniería de Sistemas

Departamento de Ciencias de la Computación y la Decisión

Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín

Jaime Alberto Guzmán-Luna, PhD en Ingeniería

Departamento de Ciencias de la Computación y la Decisión

Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín

References

Y. Chen, Z. Du y M. García-Acosta, «Robot as a Service in Cloud Computing,» International Symposium on Service Oriented System Engineering, pp. 151-158, 2010.

S. Sharee, B. Laster, O. Ayodeji y B. Olatunji, «Autonomic Computing: Towards a Self-Healing System,» Proceedings of the Spring 2007 American Society for Engineering Education Illinois-Indiana Section Conference, 2007.

J. McCann y M. Huebscher, «A survey of Autonomic Computing - degrees, models and applications,» Journal ACM Computing Surveys (CSUR), vol. 40, nº 3, 2008.

I. Al-oqily, S. Bani-Mohammad, B. Subaih y J. J. Alshaer, «A Survey for Self-Healing Architectures and Algorithms,» Systems, Signals and Devices (SSD), pp. 1-5, 2012.

C. Bettini, O. Brdiczka, K. Henricksen, J. Indulska, D. Nicklas, A. Ranganathanf y D. Riboni, «A survey of context modelling and reasoning techniques,» Pervasive and Mobile Computing, pp. 161-180, 2010.

K. Henricksen y J. Indulska, «Modelling and using imperfect context information,» in: 1st Workshop on Context Modeling and Reasoning (CoMoRea), 2004. [7] K. Henricksen y J. Indulska, «Developing context- aware pervasive computing applications: Models and approach,» Pervasive and Mobile Computing, pp. 37-64, 2006.

B. Schilit, N. Adams y R. Want, «Contextaware Computing Applications,» Mobile Computing Systems and Applications, pp. 85-90, 1994.

A. Dey, «Understanding and using context,» Personal and Ubiquitous Computing, 2001.

A. Frank, «Tiers of ontology and consistency constraints in geographical information systems, » International Journal of Geographical Information Science, vol. 15, nº 7, pp. 667- 678, 2001.

C. Becker y F. Dürr, «On location models for ubiquitous computing,» Personal and Ubiquitous Computing, vol. 9, nº 1, pp. 20-31, 2005.

F. Baader, D. Calvanese, D. McGuinness, D. Nardi y P. Patel-Schneider, The Description Logic Handbook: Theory, Implementation, and Applications, Cambridge University Press, 2003.

Y. Ha, J. Sohn y Y. Cho, «Service-oriented integration of networked robots with ubiquitous sensors and devices using the semantic Web services technology,» Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2005), vol. 2, nº 6, p. 3947 – 3952, 2005.

A. Yachir, K. Tari, A. Chibani y Y. Amirat, «Towards an Automatic Approach for Ubiquitous Robotic Services Composition,» International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 3717-3724, 2008.

A. Yachir, K. Tari, Y. Amirat, A. Chibani y N. Badache, «QoS Based Framework for Ubiquitous Robotic Services Composition,» International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 2019-2026, 2009.

V. Trifa, C. Cianci y D. Guinard, «Dynamic Control of a Robotic Swarm using a Service- Oriented Architecture,» 13th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 2008), 2008.

Z. Du, W. Yang, Y. Chen, X. Sun, X. Wang y C. Xu, «Design of a Robot Cloud Center,» Tenth International Symposium on Autonomous Decentralized Systems, pp. 261-275, 2011.

R. Arumugam, V. R. Enti, L. Bingbing, W. Xiaojun, K. Baskaran, F. F. Kong, S. Kumar, K. D. Meng y G. W. Kit, «DAvinCi: A Cloud Computing Framework for Service Robots,» International Conference on Robotics and Automation, pp. 3084-3089, 2010.

E. Sirin, B. Parsia, D. Wu, J. Handler y D. Nau, «HTN planning for web service composition using SHOP2,» Web Semantics, vol. 1, nº 4, pp. 377-396, 2004.

A. Blum y M. Furst, «Fast planning through planning graph analysis,» Artificial Intelligence, vol. 90, pp. 281-300, 1997.

Published

2012-12-15

How to Cite

Portilla-Rosero, B., & Guzmán-Luna, J. A. (2012). UN ENFOQUE PARA LA CREACIÓN DE TAREAS ROBÓTICAS AUTOSANABLES BASADO EN EL PARADIGMA DE COMPUTACIÓN EN LA NUBE. Lámpsakos, 1(8), 41–46. https://doi.org/10.21501/21454086.677

Issue

Section

Critical Analysis Articles