Arquitectura Para la Extracción de Información de Espacios Urbanos

Autores/as

  • Alejandro Forero-Guzmán Pontificia Universidad Javeriana, Colombia
  • Carlos Parra-Rodríguez Pontificia Universidad Javeriana

DOI:

https://doi.org/10.21501/21454086.840

Palabras clave:

Adquisición, representación de conocimiento, visión por computador

Resumen

El presente artículo presenta una arquitectura para la extracción de información de espacios urbanos, la extracción de información de espacios urbanos, la cual debe permitir la integración entre los sistemas de visión por computador que procesan imágenes o video con estrategias de bajo nivel, con la interpretación semántica que los humanos hacen de los espacios. En este documento también se presenta la estructura de esta arquitectura y las limitaciones que introducen los sistemas de adquisición con cámaras.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Carlos Parra-Rodríguez, Pontificia Universidad Javeriana

PhD Ingeniería. Pontificia Universidad Javeriana, Colombia

Referencias

Observatorio Ambiental de Bogotá. Secretaría Distrital de Ambiente. “Número de vehículos particulares-NVP” [Online]. Available: http://oab.ambientebogota.gov.co/index. shtml?s=l&id=272&v=l. Nov. 10, 2011.

P. Kumar, S. Ranganath, H. Weimin, and K. Sengupta, “Framework for Real-Time Behavior Interpretation From Traffic Video,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 6, no. 1, pp. 43-53, Mar. 2005.

C. Machy, C. Carincotte, and X. Desurmont, “On the use of Video Content Analysis in ITS : A review from academic to commercial applications,” in 2009 9th International Conference on Intelligent Transport Systems Telecommunications, (ITST), 2009, no. 23, pp. 574-579.

A. Forero, C. Diaz, A. Sanchez, L. Quintana, F. Mariño, and L. Barrero, “Implementación de una Herramienta para la Adquisición de Variables de Tráfico: Peatones y Vehículos, Utilizada en la Evaluación del Riesgo de Peatones que Cruzan la Vía,” in XIII STSIVA, 2008, pp. 95-98.

C. Regazzoni, A. Cavallaro, Y. Wu, J. Konrad, and A. Hampapur, “Video Analytics for Surveillance: Theory and Practice [From the Guest Editors],” IEEE Signal Processing Magazine, vol. 27, no. 5, pp. 16-17, Sep-2010.

J. Candamo, M. Shreve, D. B. Goldgof, D. B. Sapper, and R. Kasturi, “Understanding Transit Scenes: A Survey on Human Behavior- Recognition Algorithms,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 11, no. 1, pp. 206-224, Mar. 2010.

R. Porter, A. Fraser, and D. Hush, “Wide-Area Motion Imagery,” IEEE Signal Processing Magazine, vol. 27, no. 5, pp. 56-65, Sep-2010.

D. Crevier and R. Lepage, “Knowledge-Based Image Understanding Systems : A Survey,” Computer Vision and Image Understanding, vol. 67, no. 2, pp. 161-185, 1997.

B. T. Morris and M. M. Trivedi, “Trajectory learning for activity understanding: unsupervised, multilevel, and long-term adaptive approach.,” IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. 33, no. 11, pp. 2287- 301, Nov. 2011.

D. Makris and T. Ellis, “Learning semantic scene models from observing activity in visual surveillance.,” IEEE transactions on systems, man, and cybernetics. Part B, Cybernetics : a publication of the IEEE Systems, Man, andCybernetics Society, vol. 35, no. 3. pp. 397–408, Jun-2005.

A. Forero and C. Parra, “Extraction of Roads From Out Door Images,” in Vision Systems: Applications, no. June 2007, G. Obinata and A. Dutta, Eds. InTech, 2007, pp. 101-112.

G. E. Urrego, F. C. Calderón, A. Forero, and J. A. Quiroga, “Adquisición de variables de Tráfico vehicular usando visión por computador,” Revista de ingeniería Universidad de los Andes, no. 30, pp. 7-15, 2009.

J. Quiroga, N. Romero, C. García, and C. Parra, “Adquisición de variables de tráfico peatonal utilizando visión por computador Pedestrian traffic variables acquisition using computer vision,” Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, no. 60, pp. 51-61, 2011.

D. Insuasti, J. Quiroga, and A. Forero, “Detección y Seguimiento de Vehículos Automotores en Video,” in XIII STSIVA, 2008.

F. C. Calderón and A. Forero, “Low Complexity Algorithm For The Extraction Of Vehicular Traffic Variables,” in IEEE ITSC 2011, 2011.

E. A. Romero, J. Quiroga, and A. Forero, “Seguimiento de Personas Basado en los Descriptores HOG,” in XVI STSIVA, 2011, no. 2.

A. Forero, J. Quiroga, C. Parra, and C. L. Niño, “Información y caracterización del tráfico vehicular usando visión por computador,” in Reunión nacional ACOFI 2011, 2011.

M. David and J. Quiroga, “Estudio y Análisis del Algoritmo de Sustracción

K. Kim, T. Chalidabhongse, D. Harwood, and L. Davis, “Real-time foreground–background segmentation using codebook model,” Real- Time Imaging, vol. 11, no. 3, pp. 172-185, Jun. 2005.

N. Dalal and B. Triggs, Histograms of Oriented Gradients for Human Detection. IEEE, 2005, pp. 886-893.

F. Porikli, P. Meer, and O. Tuzel, “Human detection via classification on riemannian manifolds,” in Proc. of the IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, 2007, pp. 1-8.

F. M. Porikli, “Classification on Riemannian Manifolds,” videolectures.net, 2010.

J. M. Zacks and B. Tversky, “Event structure in perception and conception.,” Psychological bulletin, vol. 127, no. 1, pp. 3-21, Jan. 2001.

C. Hudelot, “Towards a Cognitive Vision Platform for Semantic Image Interpretation,” UNIVERSITE DE NICE - SOPHIA ANTIPOLIS, 2005.

J. A. Vijverberg, N. A. H. de Koning, J. Han, P. H. N. de With, and D. Cornelissen, “High- Level Traffic-Violation Detection for Embedded Traffic Analysis,” in 2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP ´07,2007, Vol. 22, No. 12, p. 11-793-11-796.

Descargas

Publicado

06/16/2012

Cómo citar

Forero-Guzmán, A., & Parra-Rodríguez, C. (2012). Arquitectura Para la Extracción de Información de Espacios Urbanos. Lámpsakos (revista Descontinuada), (7), 9–17. https://doi.org/10.21501/21454086.840

Número

Sección

Artículos Investigación Científica y Tecnológica